top of page

Power Virtual Agents: Creación de chatbots mejorados con GPT

Este post tiene la intención de dar comienzo a una serie de artículos sobre Inteligencia Artificial aplicada a la plataforma Dynamics 365. Empezamos con un poco de contexto y teoría para entender lo que nos depararán los demás!!

Power Virtual Agents es una plataforma de chatbot que utiliza la tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mejorar la capacidad de los chatbots de comprender y responder a las solicitudes de los clientes. Una de las tecnologías de PLN utilizadas en Power Virtual Agents es el modelo de Generative Pre-trained Transformer (GPT).


¿Qué es GPT?


GPT es un modelo de aprendizaje automático que se basa en el procesamiento de grandes cantidades de datos para comprender el lenguaje natural. Este modelo

se basa en el Transformer, una arquitectura de redes neuronales que utiliza la atención para procesar las entradas. El modelo GPT fue desarrollado por OpenAI y es capaz de generar texto coherente y de alta calidad en diferentes tareas de procesamiento del lenguaje


natural, como la traducción automática, la respuesta a preguntas y la generación de texto.

Cuando se utiliza en Power Virtual Agents, GPT permite que los chatbots comprendan mejor el significado detrás de las solicitudes de los usuarios y generen respuestas adecuadas y coherentes. Además, el modelo de GPT se adapta y mejora con el tiempo a medida que se utiliza el chatbot, lo que permite una mayor precisión y calidad de las respuestas.


Otros modelos de IA


Existen otros modelos de IA disponibles en Azure OpenAI:


  1. GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje natural que utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para generar texto coherente y natural. Este modelo se ha entrenado con una gran cantidad de datos de texto y es capaz de realizar tareas como la generación de texto, la traducción automática y la respuesta a preguntas.

  2. Da Vinci es una versión mejorada del modelo GPT-3. Utiliza técnicas más avanzadas de aprendizaje profundo para producir textos más coherentes y de mayor calidad que otros modelos de lenguaje natural. Además, también es capaz de responder a preguntas específicas de una manera más precisa y detallada.

  3. Curie es otro modelo de lenguaje natural disponible en Azure OpenAI, que se enfoca en la generación de texto para tareas específicas. Este modelo utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para generar texto adaptado a diferentes estilos de escritura y tonos de voz. Es una opción ideal para la redacción de correos electrónicos, la generación de textos de marketing y la redacción de descripciones de productos.


¿Cómo crear un chatbot con Power Virtual Agents?


Para crear un chatbot con Power Virtual Agents, se deben seguir varios pasos. En primer lugar, es necesario definir los objetivos y los temas del chatbot para asegurarse de que esté diseñado para satisfacer las necesidades específicas de los usuarios. A continuación, se debe diseñar el flujo de conversación del chatbot y configurar las respuestas utilizando el editor visual o el lenguaje natural.

El editor visual de Power Virtual Agents permite diseñar el flujo de conversación arrastrando y soltando bloques de contenido y configurando los valores correspondientes. Por otro lado, el lenguaje natural permite configurar las respuestas utilizando frases simples en un lenguaje natural que el chatbot puede entender.



Es importante probar y depurar el chatbot antes de publicarlo y distribuirlo a través de diferentes canales. Power Virtual Agents ofrece herramientas de prueba y depuración para asegurarse de que el chatbot funcione correctamente.


¿Cómo embeber un chatbot en un sitio web?


Una de las ventajas de Power Virtual Agents es que permite embeber los chatbots en sitios web y aplicaciones. Para embeber un chatbot en un sitio web, se deben seguir los siguientes pasos:

  1. En el portal de Power Virtual Agents, haga clic en el botón "Agregar a un sitio web" en el chatbot que desea embeber.

  2. Seleccione el canal de "Sitio web" y haga clic en "Siguiente".

  3. Configurar la apariencia del chatbot para que coincida con el diseño del sitio web.

  4. Seleccione el tipo de autenticación que desea utilizar y haga clic en "Siguiente".

  5. Copie el código de incrustación generado y péguelo en el código fuente del sitio web.

Power Virtual Agents ofrece la posibilidad de personalizar la apariencia del chatbot para que coincida con la marca o el diseño del sitio web o la aplicación. Esto significa que los chatbots pueden ser una herramienta eficaz para interactuar con los clientes y mejorar la experiencia del usuario sin interrumpir el diseño o la funcionalidad del sitio web.


¿Cuáles son las condiciones de la versión preliminar de Power Virtual Agents con GPT?


La versión preliminar de Power Virtual Agents que incorpora GPT se encuentra actualmente en una fase de prueba y experimentación. Esta versión preliminar tiene ciertas condiciones y limitaciones, como:

  • La versión preliminar está disponible solo en ciertas regiones y idiomas seleccionados.

  • La versión preliminar solo está disponible para clientes empresariales con una licencia de Dynamics 365 o Microsoft Power Platform.

  • La versión preliminar puede tener limitaciones en términos de escalabilidad y personalización.

  • La versión preliminar puede tener errores o problemas de rendimiento.

Es importante tener en cuenta estas limitaciones al utilizar la versión preliminar de Power Virtual Agents con GPT y estar preparado para trabajar con Microsoft para solucionar cualquier problema que pueda surgir.


Diferencias entre Bot Framework Composer y el editor web de Power Virtual Agents


Tanto Bot Framework Composer como el editor web de Power Virtual Agents son herramientas de creación de chatbots que permiten a los usuarios crear y diseñar chatbots de manera visual, sin necesidad de escribir código.



A pesar de que ambas herramientas son similares en algunos aspectos, existen diferencias significativas entre ellas, a continuación se detallan algunas de las diferencias clave:

  • Plataforma: Bot Framework Composer es una herramienta de escritorio que se ejecuta en Windows, mientras que el editor web de Power Virtual Agents se ejecuta en la nube en el servicio de Microsoft Power Platform.

  • Integración con servicios de terceros: Bot Framework Composer se integra con una amplia variedad de servicios de terceros, como servicios cognitivos de Azure, lógica empresarial de Azure y servicios web REST, lo que permite a los usuarios crear bots más sofisticados y personalizados. Por otro lado, el editor web de Power Virtual Agents se centra en la integración con servicios de Microsoft, como Dynamics 365, Power Automate y Power Apps.

  • Personalización y control: Bot Framework Composer ofrece a los usuarios un mayor control y personalización sobre los chatbots que crean, permitiendo la creación de bots más complejos con funcionalidades específicas. El editor web de Power Virtual Agents, por otro lado, está diseñado para simplificar la creación de chatbots con una interfaz más intuitiva y fácil de usar, lo que hace que sea más fácil para los usuarios crear chatbots básicos y rápidos.

  • Soporte multi-idioma: El Bot Framework Composer es compatible con varios idiomas, lo que permite la creación de bots multilingües. En cambio, el editor web de Power Virtual Agents se centra en una selección más limitada de idiomas.

  • Licencias y precios: Bot Framework Composer es una herramienta de código abierto que es gratuita para su uso, mientras que el editor web de Power Virtual Agents es una herramienta de pago, que requiere una suscripción a Microsoft Power Platform o Dynamics 365.

En resumen, el Bot Framework Composer es una herramienta más compleja y versátil que ofrece a los usuarios un mayor control y personalización de sus chatbots, mientras que el editor web de Power Virtual Agents es una herramienta más fácil de usar y enfocada en la integración con servicios de Microsoft. Ambas herramientas son valiosas para la creación de chatbots, pero los usuarios deben elegir la herramienta adecuada en función de sus necesidades y requisitos específicos.




Conclusión


Power Virtual Agents es una herramienta eficaz para crear chatbots que pueden mejorar la experiencia del usuario y automatizar tareas comunes. La adición del modelo GPT en Power Virtual Agents permite a los chatbots comprender mejor el lenguaje natural y generar respuestas coherentes y precisas.

Además, la capacidad de embeber los chatbots en sitios web y aplicaciones significa que los chatbots pueden ser una herramienta valiosa para interactuar con los clientes y mejorar la experiencia del usuario. Si bien la versión preliminar de Power Virtual Agents con GPT tiene ciertas limitaciones y condiciones, esta herramienta tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario en una variedad de aplicaciones empresariales.


En próximas publicaciones veremos los Bots en plena acción y nos atreveremos a crear alguno que otro!! No os lo perdáis!

bottom of page